社会連携講座「水循環データ統融合の展開学」を開設/Academic-Industry Collaboration Program “Water Cycle Data Integrator” Kicked Off

東京大学大学院工学系研究科社会基盤学専攻では、アジア航測株式会社、株式会社建設技術研究所、日本工営株式会社、株式会社パスコ、株式会社東京建設コンサルタント、八千代エンジニヤリング株式会社と連携して、2017年10月1日に社会連携講座「水循環データ統融合の展開学」を設置しました。

 

概要

設置期間:

3年間 (2017年10月1日~2020年9月30日)

設置場所:

東京大学大学院工学系研究科社会基盤専攻

名称:

水循環データ統融合の展開学(英文名:Water Cycle Data Integrator)

担当教員

池内幸司教授 川崎昭如特任准教授

出資元:

アジア航測株式会社、株式会社建設技術研究所、日本工営株式会社、株式会社パスコ、株式会社東京建設コンサルタント、八千代エンジニヤリング株式会社

ウェブサイト

http://wci.t.u-tokyo.ac.jp

 

本講座では、地球観測データや数値モデル、社会経済データを効果的に統融合する地球環境情報プラットフォーム(DIAS)を用いて、水循環と水関連分野のデータ統融合を促進する研究開発を推進します。さらに、それにより得られる科学知を体系化して教育を行うとともに、国内外での調整を通して社会に実装し、公共的利益を創出することを目指します。

 

研究課題

  1. 大規模水害のリスク評価手法の開発と戦略的減災手法の提案
  2. 利用可能なデータが限られた発展途上国での準リアルタイム洪水氾濫予測システムの開発
  3. 陸域水循環モデルの汎用化研究と実利用システムの開発

 

期待される効果

水循環と水関連分野のデータやモデルの統融合が進むことで、自然科学と人文・社会科学分野によるデータの共有や異分野間の学際研究が促進されます。また、行政や住民などの多様なステークホルダーの意思決定を支援する科学の知を生み出し、広く共有される環境づくりを進めることで、科学的根拠に基づく持続可能な開発や防災・減災の社会実装が促進されることが期待できます。

 

 

With the success of the “Water Cycle Data Integrator (WCI)” program supported by a single company during June 2014-May 2017, an extended WCI program was launched in the Department of Civil Engineering at the University of Tokyo on October 1, 2017 with the support of six corporate members.

 

Program Overview

Program Period:

3 years (October 1, 2017 – September 30, 2020)

Program Name:

Water Cycle Data Integrator

Faculty

Prof. Koji Ikeuchi, Prof. Akiyuki Kawasaki

Sponsors:

Asia Air Survey Co. Ltd., CTI Engineering Co. Ltd., NIPPON KOEI, PASCO Co., TOKEN C.E.E. Consultants Co. Ltd., Yachiyo Engineering Co. Ltd.

Website:

http://wci.t.u-tokyo.ac.jp (English site coming soon)

 

This new program aims to promote research activities, education, and operational implementation of the data integration approach for addressing water cycle related issues. Using the Data Integration and Analysis System (DIAS), we investigate water cycle variations and its possible future changes and provide vital information for integrated water resources management practices including efficient water usage as well as mitigation of water-related disasters.

 

Research Projects

  1. Risk Assessment of Large Scale Floods and Countermeasures
  2. Developing Water-related Disaster Resilience System in Developing Countries
  3. Water and Energy Budget-based Distributed Hydrological Model (WEB-DHM)

 

Research Goals

Through cooperation and coordination among national and international research groups and institutes, we will stimulate data and information integration for the water cycle related fields and promote the use of DIAS for practical and operational applications for supporting decision making and planning. We also aim to initiate cooperation with various stakeholders by advancing efforts to combine analysis methods, data assimilation techniques, and prediction models that extend beyond any one field. By these actions, we will contribute to generation of scientific knowledge, which will help us to discover the wisdom needed for attaining the humanistic goal of sustainable development. At the same time, we hope to foster creation of an environment, where such knowledge and wisdom can be widely shared.