市村強准教授，山口拓真さんらによる大規模数値シミュレーションと人工知能に関する研究がSC17にて受賞

米国・デンバーで開催された高性能計算に関する世界最高峰の国際会議のひとつであるSC17で，市村准教授，山口拓真さんらによる研究が以下の二つの賞を受賞しました．

Research by Assoc. Prof. Tsuyoshi Ichimura and Ph.D student Takuma Yamaguchi on Large-Scale Simulation and Artificial Intelligence was awarded in SC17 at Denver, USA. The SC conference series is one of the top conferences in high-performance computing.

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市村強准教授，藤田航平助教，山口拓真さん(博士課程1年)，堀宗朗教授，Lalith Wijerathne准教授，上田修功副センター長(理化学研究所革新知能統合研究センター)による研究が，SC17 Best Poster Awardを受賞しました．SC17のResearch Posterは高性能計算に関する萌芽的な高いレベルの研究が発表されることで知られています。本年度は，全世界から169件の投稿があり，そのうち99件が採択されました(採択率58%). Best Poster Awardは，そのうちの１件のみに授与されました．なお，本研究グループは昨年もこのBest Poster Awardを受賞しており，二年連続の受賞となりました．

研究概要：受賞の対象となった成果は，京コンピュータによる大規模数値シミュレーションと人工知能を組み合わせた次世代地震動分布予測システムに関する研究成果です．京コンピュータ全体を利用して解析した地震動分布データを使って学習させた人工知能により，従来では不可能であった不確実性を考慮した地震動分布を広域において高速に推定できるようになりました．

対象論文：Tsuyoshi Ichimura, Kohei Fujita, Takuma Yamaguchi, Muneo Hori, Maddegedara Lalith and Naonori Ueda (2017), AI with Super-Computed Data for Monte Carlo Earthquake Hazard Classification.

http://sc17.supercomputing.org/SC17%20Archive/tech_poster/tech_poster_pages/post129.html

http://www.aics.riken.jp/library/topics/171117.html  (理化学研究所計算科学研究機構による受賞紹介)

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山口拓真さん(博士課程1年)，藤田航平助教，市村強准教授，堀宗朗教授，Lalith Wijerathne准教授，中島研吾教授(情報基盤センター)による研究が，SC17にて開催されたアクセラレータ・プログラミングに関するワークショップであるFourth Workshop on Accelerator Programming Using Directives (WACCPD)にてBest Paper Awardを受賞しました．なお，本研究グループは昨年もこのBest Paper Awardを受賞しており，二年連続の受賞となりました．

研究概要：受賞の対象となった成果は，詳細な3次元地殻変動解析に必要とされる大規模・多数回の有限要素法解析の実行時間をGPUにより短縮する技術に関する研究成果です．これにより，大規模な地殻変動解析を多数回実行できるようになり，地震発生にかかわる地殻変動現象の分析が進むことが期待されます．

対象論文：Takuma Yamaguchi, Kohei Fujita, Tsuyoshi Ichimura, Muneo Hori, Maddegedara Lalith and Kengo Nakajima (2017), Implicit Low-Order Unstructured Finite-Element Multiple Simulation Enhanced by Dense Computation using OpenACC.

https://waccpd.org/best-papers/

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